Лекция 1. Основные понятия компьютерной графики
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 1. Основные понятия компьютерной графики
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:10
Следующая секция начнется через
01:21
Области компьютерной графики
01:21
Следующая секция начнется через
01:21
Цифровое изображение
02:14
Следующая секция начнется через
01:21
Цвет и физика света
04:19
Следующая секция начнется через
01:21
Трихометрическая теория
06:04
Следующая секция начнется через
01:21
Закон аддитивности Грассмана
07:49
Следующая секция начнется через
01:21
Модель CIE RGB
09:41
Следующая секция начнется через
01:21
Яркость и цветность
10:33
Следующая секция начнется через
01:21
Модель HSV
11:36
Следующая секция начнется через
01:21
Модель CMYK
13:00
Следующая секция начнется через
01:21
Цифровое цветовое изображение. Мозаика и демозаикинг
15:02
Следующая секция начнется через
01:21
Обработка изображений
15:53
Следующая секция начнется через
01:21
Источники ошибок изображений, дефекты
17:48
Следующая секция начнется через
01:21
Проблема плохой яркости и ее исправление
19:15
Следующая секция начнется через
01:21
Линейная коррекция
20:35
Следующая секция начнется через
01:21
Нелинейная коррекция
21:32
Следующая секция начнется через
01:21
Гамма-коррекция
23:15
Следующая секция начнется через
01:21
Другие способы нелинейной коррекции
23:55
Следующая секция начнется через
01:21
Баланс белого
24:57
Следующая секция начнется через
01:21
Коррекция по шаблону
25:47
Следующая секция начнется через
01:21
Модель серого мира и другие модели цветоугадывания
27:24
Следующая секция начнется через
01:21
Шумоподавление
28:22
Следующая секция начнется через
01:21
Виды шума. Временная фильтрация
29:58
Следующая секция начнется через
01:21
Пространственная фильтрация (свертка)
33:44
Следующая секция начнется через
01:21
Проблемы box-фильтра
34:30
Следующая секция начнется через
01:21
Фильтр (ядро) Гаусса
35:36
Следующая секция начнется через
01:21
Медианный фильтр
37:16
Следующая секция начнется через
01:21
Повышение резкости
38:45
Следующая секция начнется через
01:21
Выделение краев
40:10
Следующая секция начнется через
01:21
Градиент изображения
41:30
Следующая секция начнется через
01:21
Влияние шума и его нивелирование
42:30
Следующая секция начнется через
01:21
Примеры разностных фильтров
44:15
Следующая секция начнется через
01:21
Алгоритм Кэнни
49:00
Следующая секция начнется через
01:21
Резюме вводной лекции
00:00
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Лекция 1. Основные понятия компьютерной графики
00:10
Следующая секция начнется через
01:21
Области компьютерной графики
01:21
Следующая секция начнется через
01:21
Цифровое изображение
02:14
Следующая секция начнется через
01:21
Цвет и физика света
04:19
Следующая секция начнется через
01:21
Трихометрическая теория
06:04
Следующая секция начнется через
01:21
Закон аддитивности Грассмана
07:49
Следующая секция начнется через
01:21
Модель CIE RGB
09:41
Следующая секция начнется через
01:21
Яркость и цветность
10:33
Следующая секция начнется через
01:21
Модель HSV
11:36
Следующая секция начнется через
01:21
Модель CMYK
13:00
Следующая секция начнется через
01:21
Цифровое цветовое изображение. Мозаика и демозаикинг
15:02
Следующая секция начнется через
01:21
Обработка изображений
15:53
Следующая секция начнется через
01:21
Источники ошибок изображений, дефекты
17:48
Следующая секция начнется через
01:21
Проблема плохой яркости и ее исправление
19:15
Следующая секция начнется через
01:21
Линейная коррекция
20:35
Следующая секция начнется через
01:21
Нелинейная коррекция
21:32
Следующая секция начнется через
01:21
Гамма-коррекция
23:15
Следующая секция начнется через
01:21
Другие способы нелинейной коррекции
23:55
Следующая секция начнется через
01:21
Баланс белого
24:57
Следующая секция начнется через
01:21
Коррекция по шаблону
25:47
Следующая секция начнется через
01:21
Модель серого мира и другие модели цветоугадывания
27:24
Следующая секция начнется через
01:21
Шумоподавление
28:22
Следующая секция начнется через
01:21
Виды шума. Временная фильтрация
29:58
Следующая секция начнется через
01:21
Пространственная фильтрация (свертка)
33:44
Следующая секция начнется через
01:21
Проблемы box-фильтра
34:30
Следующая секция начнется через
01:21
Фильтр (ядро) Гаусса
35:36
Следующая секция начнется через
01:21
Медианный фильтр
37:16
Следующая секция начнется через
01:21
Повышение резкости
38:45
Следующая секция начнется через
01:21
Выделение краев
40:10
Следующая секция начнется через
01:21
Градиент изображения
41:30
Следующая секция начнется через
01:21
Влияние шума и его нивелирование
42:30
Следующая секция начнется через
01:21
Примеры разностных фильтров
44:15
Следующая секция начнется через
01:21
Алгоритм Кэнни
49:00
Следующая секция начнется через
01:21
Резюме вводной лекции
