Теория вероятностей и математическая статистика
Математика
14 лекций
В курсе изучаются основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Изучается аксиоматика теории вероятностей, случайные величины, основы теории случайных процессов, точечные и интервальные оценки.
2016
лекции
Физический факультет
Математика
VI семестр
3 курс
Преподаватель
- 01:27:59Лекция 1. Основные понятия теории вероятностей
- 01:27:43Лекция 2. Алгебры и сигма-алгебры событий. Аксиомы вероятностей
- 01:30:24Лекция 3. Непрерывность вероятности. Вероятностное пространство и случайные величины
- 01:27:06Лекция 4. Функции распределения
- 01:29:05Лекция 5. Независимость событий и случайных величин. Условная вероятность
- 01:29:55Лекция 6. Условные распределения случайных величин. Функции и моменты случайных величин
- 01:28:05Лекция 7. Математическое ожидание и дисперсия
- 01:30:15Лекция 8. Биномиальное распределение и его предельные случаи. Случайные блуждания по прямой
- 01:17:05Лекция 9. Распределение координаты на n-м шаге. Вероятность блужданий без захода в нуль
- 01:28:04Лекция 10. Цепи Маркова. Финальные распределения в цепи Маркова
- 01:29:49Лекция 11. Асимптотические теоремы в теории вероятностей. Законы больших чисел
- 01:29:08Лекция 12. Центральная предельная теорема. Характеристическая функция
- 01:29:13Лекция 13. Интегральная теорема Муавра-Лапласа. Основы теории возможностей
- 01:29:34Лекция 14. Согласование возможности и вероятности. Упорядоченность возможности