Летняя школа для преподавателей технических вузов
Информатика
16 лекций
Летняя школа Факультета ИИ МГУ для преподавателей технических вузов
Программа рассчитана на специалистов младше 40 лет, имеющих опыт работы в высшем учебном заведении от двух лет и желающих внедрить в свои учебные курсы современные методы анализа данных и инструменты искусственного интеллекта.
2026
лекции
Информатика
- 01:01:181. Построение учебной программы на примере ФИИ МГУ
- 01:08:322. Математический анализ на ФИИ МГУ
- 58:293. Язык Python и среда Jupyter как инструменты учебной и научной работы
- 01:02:204. NLA как естественное продолжение линейной алгебры: от ручного счёта к вычислительному мышлению
- 56:325. Современное программирование — какие новые инструменты обязательны для изучения
- 01:05:506. Обучение программированию с акцентом на открытое ПО и открытые данные
- 01:14:107. Опыт проведения больших курсов ML с автоматической проверкой
- 01:27:368. Круглый стол на тему LLM в образовании: вызовы и возможности
- 01:02:119. Свободное ПО как приоритет при обучении специалистов
- 01:07:0010. Наполнение курсов машинного обучения
- 01:05:4411. Математика в курсах по программированию и программирование в курсах по математике
- 01:14:5212. Теория информации и дискретная теория вероятностей в изложении для программистов и дата-сайентистов
- 01:08:0613. Дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» для ИИ-специалистов и методы её преподавания
- 01:12:1714. Наполнение курсов машинного и глубокого обучения
- 01:30:0415. Архитектура компьютера и операционные системы
- 02:16:2016. ML/AI образование и промышленность — опыт создания и трансформации лаборатории КГиМ ВМК МГУ, ФКН НИУ ВШЭ и ШАД Яндекса