Используя данный сайт, вы даёте согласие на
использование файлов cookie
. С их помощью мы делаем Лекторий удобнее для вас.
Закрыть
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Войти
Информатика
4 лекции
Статистическая регуляризация и перспективные методы машинного обучения
Лектор
Чурбанов Дмитрий Владимирович
#лекции
#спецкурс
Физический факультет
2025
Поделиться:
Видеолекции
Материалы
О Курсе
Лекции
1
Лекция 1. Вводная лекция. Основные понятия машинного обучения
01:08:17
2
Лекция 2. Обзор языковых моделей
01:25:45
3
Лекция 3. Основы теории обратных задач
01:27:06
4
Лекция 4. Байесовский вывод и задача регрессии
01:18:49
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить