Высшая математика 7 лекций
Теория случайных процессов
декабрь, 2016
122
0
О курсе

Теория вероятностей занимает особое место в ряду математических дисциплин. С одной стороны, она является строгой математической теорией, изложение которой можно построить, начав с аксиоматических основ. C другой стороны, теория вероятностей вкладывает в руки исследователя весьма эффективный инструмент для описания и анализа широчайшего круга явлений, в которых, как это часто бывает, исход эксперимента непредсказуем и неопределён. 

Изучение случайности, лежащей в основе теории вероятностей, во-первых, интересно само по себе как возможность уложить нечто непредсказуемое в строгие математические рамки, во-вторых, это дает возможность решать прикладные задачи и создавать модели физических объектов и процессов. 

В представленном курсе изучается аксиоматика теории вероятностей, теория случайных величин, асимптотические теоремы (закон больших чисел и центральная предельная теорема), а также базовые математические модели случайных явлений – схема независимых испытаний и цепи Маркова.

1
Лекция 1. Основные понятия теории вероятности. Случайный процесс.
01:19:49
2
Лекция 2. Процесс Пуассона и Винера.
01:29:28
3
Лекция 3. Процесс Винера.
01:13:31
4
Лекция 4. Марковские случайные процессы.
01:28:23
5
Лекция 5. Стационарные случайные процессы.
01:30:49
6
Лекция 6. Стохастическая мера.
01:28:09
7
Лекция 7. Теория случайных процессов - Стохастическая мера.
01:30:49
Комментарии
Осталось 512 из 512 символов.
Пока никто не оставил комментариев.
ответить отмена
комментарий скрыт

Осталось 0 из 512 символов.

Комментарий не может быть пустым.