Вероятностные модели

Курс «Вероятностные модели» читается студентам третьего курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова в 5 семестре.

Целями дисциплины являются формирование теоретического знания в области теории вероятностей и математической статистики, развитие навыков применения основных моделей и методов математической статистики для обработки реальных данных. В рамках курса рассматриваются основные методы первичной обработки статистических данных, методы проверки однородности экспериментальных данных, базовые понятия теории надежности, принципы сравнения статистических критериев. Курс развивает способность использовать методы критического анализа, развития научных теорий, опровержения и фальсификации, оценить качество исследований в некоторой предметной области.