Войти
Вероятностные модели
982
0
О курсе
Лектор
Шестаков Олег Владимирович
#лекции
3 курс
ВМК
V семестр
О курсе

Курс «Вероятностные модели» читается студентам третьего курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова в 5 семестре.

Целями дисциплины являются формирование теоретического знания в области теории вероятностей и математической статистики, развитие навыков применения основных моделей и методов математической статистики для обработки реальных данных. В рамках курса рассматриваются основные методы первичной обработки статистических данных, методы проверки однородности экспериментальных данных, базовые понятия теории надежности, принципы сравнения статистических критериев. Курс развивает способность использовать методы критического анализа, развития научных теорий, опровержения и фальсификации, оценить качество исследований в некоторой предметной области. 

Лекции

1
Лекция 1. Математические основы теории вероятностей, часть 1
01:25:01
2
Лекция 2. Математические основы теории вероятностей, часть 2
01:19:24
3
Лекция 3. Сходимость случайных величин, предельные теоремы
01:21:46
4
Лекция 4. Схема серий, теорема Пуассона
01:19:18
5
Лекция 5. Теория информации
01:14:55
6
Лекция 6. Дифференциальная энтропия, случайные процессы
01:19:52
7
Лекция 7. Пуассоновский процесс, его информационные свойства
01:12:59
8
Лекция 8. Случайные суммы, их виды
01:14:06
9
Лекция 9. Теорема переноса для случайных сумм
01:14:51
10
Лекция 10. Смеси распределений, их идентифицируемость
01:17:54
11
Лекция 11. Процессы Кокса
01:12:39
12
Лекция 12. Предельные теоремы для обобщенных процессов Кокса
01:16:18
13
Лекция 13. Устойчивость смесей нормальных законов: прямая и обратная задачи
01:14:05
14
Лекция 14. Устойчивость смесей нормальных законов: обратная задача с метрикой Леви
01:05:28
Комментарии
Осталось 512 из 512 символов.
Пока никто не оставил комментариев.
ответить отмена
комментарий скрыт

Осталось 0 из 512 символов.

Комментарий не может быть пустым.