Математическая обработка наблюдений

Курс лекций (осенний семестр) для студентов астрономического отделения первого курса Физического факультета МГУ им. Ломоносова, читаемого автором с 2015-го года. Сопровожден авторским учебно-методическим пособием. 

Пособие содержит сведения из математической статистики, необходимые для первичной обработки наблюдательных и экспериментальных данных различной природы, в том числе, приведены способы представления данных для их последующей обработки, методы вычисления основных характеристик данных с указанием погрешностей этих вычислений. 

Особое внимание уделяется линейной и полиномиальной регрессии для аппроксимации данных непрерывными функциями. Обсуждается вопрос проверки данных на соответствие определенному типу распределения, а также ряд непараметрических методов. Пособие снабжено большим количеством примеров, преимущественно из астрономии, а также дополнено главами из смежных областей: теории вероятностей, комбинаторики, линейной алгебры, которые делают пособие самодостаточным для решения широкого круга прикладных статистических задач без обращения к дополнительной литературе.