Математические основы анализа данных физического эксперимента

Курс подготовлен для аспирантов физического факультета МГУ. Материал курса включает рассмотрение математических основ обработки одномерных, двумерных и трехмерных цифровых сигналов, полученных в результате физического эксперимента. Рассматриваются примеры реализации основных алгоритмов обработки сигналов и изображений – Фурье- и вейвлет-анализ, кросс-корреляционные алгоритмы. Большое внимание уделяется методам анализа данных по качественной и количественной визуализации течений газа, жидкости и плазмы, в том числе высокоскоростных. Затрагиваются современные проблемы цифровой обработки результатов эксперимента, связанные с необходимостью анализа больших массивов данных и перехода на машинное обучение. Лекции дополнены упражнениями для пояснения работы алгоритмов обработки данных (реализованных в среде Python).