Искусственный интеллект
Информатика
13 лекций
Дисциплина представляет собой систематическое введение в классические методы и модели искусственного интеллекта с опорой на символический подход. В центре внимания — модели представления знаний: логические исчисления, семантические сети, фреймовые системы и онтологии. Раскрываются принципы автоматической обработки естественного языка на основе формальных грамматик, семантического разбора и лингвистических ресурсов. Отдельное внимание уделяется представлению знаний, их структурированию и процедурам логического вывода.
2025
лекции
Информатика
Преподаватель
- 01:17:54Лекция 1. Введение в курс
- 01:05:23Лекция 2. Модели представления знаний. Логическое представление
- 01:27:00Лекция 3. Базы знаний. Логический вывод. Система CYC
- 01:27:26Лекция 4. Семантические сети и фреймы
- 01:29:38Лекция 5. Онтологии
- 01:13:28Лекция 6. Отношения класс-подкласс
- 01:18:01Лекция 7. Представление текста, токенизация. Ruadapt
- 01:21:34Лекция 8. Лингвистические (лексические) онтологии
- 01:17:33Лекция 9. Онтологии и естественный язык. Отношение часть-целое
- 01:17:09Лекция 10. Semantic Web. Linked Data
- 01:22:16Лекция 11. Язык OWL. Графы знаний
- 01:24:40Лекция 12. Пополнение графов знаний по текстам
- 01:24:43Лекция 13. Онтологии верхнего уровня
