Применение нейронных сетей в компьютерной лингвистике

МАТЕРИАЛЫ К КУРСУ: https://github.com/Xeanst/NN_in_compling?tab=readme-ov-file

                                   https://github.com/Xeanst/NN_in_compling

Цель спецкурса – обеспечить системное представление о нейросетевых алгоритмах, используемых в компьютерной лингвистике, и сформировать практические навыки применения нейронных сетей в задачах автоматической обработки текстовых данных. Курс начинается с повторения «донейросетевых» алгоритмов, после чего осуществляется переход к искусственным нейронным сетям. Слушатели учатся работать с библиотекой PyTorch, получают представление об архитектуре рекуррентных нейронных сетей и учатся использовать их для автоматической обработки текстов. Также участники спецкурса осваивают принцип работы механизма внимания, знакомятся с архитектурой Трансформер и языковыми моделями на её основе.